
Если честно, до сих пор сталкиваюсь с мифом, что лидары — это просто ?лазерные дальномеры с вращением?. На деле же лидары в логистике — это сложный симбиоз оптики, механики и алгоритмов, где даже влажность воздуха влияет на точность. Помню, как на тестах в порту Владивостока один из датчиков выдавал погрешность в 3 см при тумане — пришлось пересматривать всю калибровку.
Ранние модели автономных тележек использовали ультразвук и ИК-датчики, но с появлением лидаров Velodyne в 2010-х произошел перелом. Мы в ООО Гуанчжоу Колесо Мудрости Технолоджи изначально тестировали Puck на складах с высотой потолков 8 метров — выяснилось, что многолучевые модели лучше справляются с внезапными препятствиями вроде упавших коробок.
Кстати, ошибочно считать, что все лидары одинаково работают при разной освещенности. В проекте для металлургического комбината в Магнитогорске столкнулись с тем, что блики от нержавеющих конструкций ?ослепляли? сенсоры. Пришлось комбинировать данные с инерциальной навигацией — опыт, который позже лег в основу нашей гибридной системы для AGV.
Сейчас на zhlun.ru мы указываем параметры для лидаров Ouster и Hesai, но в спецификациях всегда добавляем примечание: ?стабильность работы гарантируется только при калибровке под конкретный объект?. Это не придирка — на одном из заводов в Тольятти заказчик сэкономил на предварительном сканировании цеха, и роботы неделями не могли определить габариты проемов.
Самое сложное — не установка лидаров, а их ?притирка? к реальным условиям. Например, в проекте с автоматизацией фармацевтического склада лидары RS-LiDAR-M1 постоянно теряли отражающие маркеры из-за пластиковых паллет — пришлось разрабатывать алгоритм игнорирования ложных целей. Кстати, именно тогда мы начали сотрудничать с ООО Гуанчжоу Колесо Мудрости Технолоджи по модернизации мотор-колес, чтобы синхронизировать данные лидаров с управлением шасси.
Частая ошибка — попытка использовать лидары как единственный источник данных. В цеху с вибрациями от прессов даже стабилизированные сенсоры выдают шум. Мы обычно разбавляем данные одометрией от мотор-колес — наш патент 2022 года как раз описывает этот метод.
Интересный кейс был с температурными деформациями. Летом на складе в Новороссийске металлические стеллажи расширялись, и лидары фиксировали смещение до 5 см. Решили только после установки термодатчиков и коррекции в реальном времени — сейчас эта система используется в наших тяжелых AGV для авиационных заводов.
Многие недооценивают важность ПО для лидаров. Наш софт для SLAM-навигации изначально плохо справлялся с динамическими объектами — например, люди в коридорах воспринимались как статические препятствия. Пришлось внедрять трекинг на основе кластеризации точек — сейчас это базовая функция в наших роботах.
Работая над проектом для ООО Гуанчжоу Колесо Мудрости Технолоджи, мы столкнулись с проблемой совместимости протоколов. Лидары Sick выдавали данные в формате, который конфликтовал с контроллерами мотор-колес — потратили три недели на написание конвертера. Теперь все наши системы используют унифицированный интерфейс, описанный на zhlun.ru в разделе для интеграторов.
Любопытный момент: при создании карт помещений лидары иногда ?видят? потолочные конструкции как препятствия. В автопроме это критично — роботы останавливались под балками. Решение нашли эмпирически: добавили фильтр по высоте и углу обзора, но пришлось пожертвовать детализацией карты.
Цена лидаров — лишь 30% от общей стоимости интеграции. В расчетах для клиентов мы всегда учитываем:
— Запасные сенсоры (на высокоточных производствах типа электроники меняем лидары каждые 2 года из-за деградации лазера)
— Кастомные крепления (стандартные кронштейны не подходят для вибронагруженных сред)
— Обучение персонала (техники часто пытаются чистить оптику спиртом, что приводит к микроцарапинам)
Для тяжелых AGV, которые производит ООО Гуанчжоу Колесо Мудрости Технолоджи, мы разработали пакетное решение — лидар + защитный кожух + калибровочный стенд. Это снизило количество гарантийных случаев на 40%.
Сейчас тестируем с коллегами из Китая лидары с функцией распознавания материалов — пока сыровато, но в перспективе поможет отличать пластиковые контейнеры от металлических. Это особенно актуально для наших мобильных роботов с сортировкой.
Наблюдаю тенденцию к миниатюризации — новые модели от Livox размером со спичечный коробок, но пока не выдерживают промышленных нагрузок. Думаю, через год-два они дойдут до уровня, когда можно будет ставить на компактные AGV.
В ООО Гуанчжоу Колесо Мудрости Технолоджи уже экспериментируют с совмещением лидаров и радаров миллиметрового диапазона — гибридная система показывает хорошие результаты в условиях запыленности. Если доведем до ума, это может стать прорывом для металлургических предприятий.